PolarDB有三種引擎，其中MySQL版和PostgreSQL版的PolarDB有著相同的產(chǎn)品架構(gòu)：Share Storage，計(jì)算存儲(chǔ)分離，PolarDB分布式版使用的是另外一種產(chǎn)品架構(gòu)：Share Nothing，分布式。
PolarDB分布式版采用了基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的Share Nothing系統(tǒng)架構(gòu)，該架構(gòu)使用戶(hù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行分層容量規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模擴(kuò)展。
核心組件
元數(shù)據(jù)服務(wù)(Global Meta Service，GMS)，主要提供分布式的元數(shù)據(jù)，提供全局授時(shí)服務(wù)(TSO)，維護(hù)Table/Schema、Statistic等Meta信息、維護(hù)賬號(hào)、權(quán)限等安全信息。
計(jì)算節(jié)點(diǎn)(Compute Node，CN)，主要提供分布式SQL引擎，包含核心的優(yōu)化器和執(zhí)行器；跓o(wú)狀態(tài)的SQL引擎提供分布式路由和計(jì)算，解決分布式事務(wù)2PC協(xié)調(diào)、分布式DDL執(zhí)行、全局索引維護(hù)等。
存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn) (Data Node，DN)，主要提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎，基于多數(shù)派Paxos共識(shí)協(xié)議提供高可靠存儲(chǔ)、分布式事務(wù)的MVCC多版本存儲(chǔ)，另外提供計(jì)算下推能力滿(mǎn)足分布式的計(jì)算下推要求(比如Project/Filter/Join/Agg等下推計(jì)算)，可支持本地盤(pán)和共享存儲(chǔ)。
日志節(jié)點(diǎn)(Change Data Capture，CDC)，主要提供兼容MySQL生態(tài)的主備復(fù)制協(xié)議，兼容Binlog協(xié)議和數(shù)據(jù)格式、支持主備復(fù)制Replication的協(xié)議和交互。
架構(gòu)優(yōu)勢(shì)
高可用：經(jīng)過(guò)阿里巴巴多年雙十一驗(yàn)證的X-DB(X-Paxos共識(shí)協(xié)議能力)，提供數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，保證節(jié)點(diǎn)故障切換時(shí)RPO=0。另外支持多樣化的部署和容災(zāi)能力，比如基于Paxos強(qiáng)同步的同城三機(jī)房、三地五中心，另外搭配Binlog異步復(fù)制的兩地三中心、異地災(zāi)備、異地多活等。尤其在異地長(zhǎng)距離傳輸上，基于Batching&Pipelining進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來(lái)提升性能。
高兼容：PolarDB分布式版主要兼容MySQL，包括SQL、函數(shù)類(lèi)型等，技術(shù)上引入全局時(shí)間授時(shí)服務(wù)，提供全局一致性的分布式事務(wù)能力，通過(guò)TSO+2PC提供數(shù)據(jù)庫(kù)完整的ACID能力，滿(mǎn)足分布式下的Read-Committed/Repeatable-Read的隔離級(jí)別。同時(shí)在分布式事務(wù)的基礎(chǔ)上，提供全局二級(jí)索引能力，通過(guò)事務(wù)多寫(xiě)保證索引和主表數(shù)據(jù)強(qiáng)一致的同時(shí)，引入基于代價(jià)的CBO優(yōu)化器實(shí)現(xiàn)索引選擇。除此以外，在元數(shù)據(jù)和生態(tài)對(duì)接層面，PolarDB分布式版基于Online DDL的技術(shù)提供了分布式下元數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)硬件層面，兼容主流國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)和芯片認(rèn)證，比如麒麟、鯤鵬、海光等。另外在業(yè)界主流的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)里，分布式下的Redolog/Binlog等數(shù)據(jù)庫(kù)變更日志其實(shí)一直被廠(chǎng)商所忽視，從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史來(lái)看，生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于市場(chǎng)規(guī)；浅Ｖ匾，PolarDB分布式版支持Binlog日志服務(wù)，兼容和擁抱MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)，可以將PolarDB分布式版當(dāng)做一個(gè)MySQL庫(kù)，采用標(biāo)準(zhǔn)的Binlog dump協(xié)議獲取Binlog日志。
高擴(kuò)展：PolarDB分布式版基于Share Nothing的架構(gòu)支持水平擴(kuò)展，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)擴(kuò)縮容能力，在OLTP場(chǎng)景下可支持千萬(wàn)級(jí)別的并發(fā)、以及PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模，同樣在OLAP場(chǎng)景下，引入MPP并行查詢(xún)技術(shù)，擴(kuò)展機(jī)器后查詢(xún)能力可線(xiàn)性提升，滿(mǎn)足TPC-H等的復(fù)雜報(bào)表查詢(xún)?cè)V求。
HTAP：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和IoT設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生爆炸式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，傳統(tǒng)的OLTP和OLAP的解決方案是基于簡(jiǎn)單的讀寫(xiě)分離或者ETL模型，將在線(xiàn)庫(kù)的數(shù)據(jù)以T+1的方式抽取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行計(jì)算，這種方案存在存儲(chǔ)成本高、實(shí)時(shí)性差、鏈路和維護(hù)成本高等缺陷。PolarDB分布式版設(shè)計(jì)中支持OLTP和OLAP的混合負(fù)載的能力，可以在一個(gè)實(shí)例里同時(shí)運(yùn)行TPC-C和TPC-H的benchmark測(cè)試，保證AP的查詢(xún)不影響TP流量的穩(wěn)定性。核心技術(shù)層面也有所創(chuàng)新，比如在計(jì)算層精確識(shí)別出TP和AP的流量，結(jié)合多副本的特性和多副本的一致性讀能力，將TP和AP智能路由到不同的副本上，同時(shí)在AP鏈路上默認(rèn)開(kāi)啟MPP并行查詢(xún)技術(shù)，從而在滿(mǎn)足隔離性的基礎(chǔ)上，線(xiàn)性提升AP的查詢(xún)能力。